一、数据时代的背景意义

几十年来，计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。互联网、物联网、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融、电信等等都在疯狂产生着数据。大数据的概念应运而生。大数据以其宏大的规模，揭示着更加客观、普适、不易发现的潜在规律，在生活中也发挥出更大的作用。

想要征服大数据，首要解决的问题有：快速的数据流转，多样的数据类型，海量的数据规模。这是大数据的技术难题，同时也是价值潜力。我们要着手大数据，对数据进行合理的管理与质量控制，最终利用数据的特色与潜在规律，开发其内在价值与技术潜力。流程如下图所示。

面对大数据，从杂乱无章到价值发现，如今已经有了一套较为实用的流程：数据采集→数据储存与管理→数据分析与挖掘→计算结果展示。下面重点说一下数据分析与挖掘。

先引用下这项技术的官方定义：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

简而言之，数据分析是利用现有计算方法、统计方法等，将数据转化为可用的有效信息，此时的信息仍处于待开发的状态，想要获得更进一步的认知，转化为有效的预测和决策，就需要依靠数据挖掘技术来实现。

数据挖掘又主要分为两个方向：描述和预测。描述即通过对于有效信息的分析，了解数据中存在的规律。预测即利用数据的变化特征和走向趋势，预测数据的变化方向和发展状态。

二、电改下售电市场的发展前景

如下图，电改推动下，售电市场的打开，终会影响购销模式的变化，售电市场介入到电厂与用户之间，发挥自身的作用，发挥其协调效应，实现资源的优化配置。

接下来通过售电公司的前景来看售电市场的价值。售电公司在未来主要有以下几方面的业务：

售电业务：满足用电用户的电力基本需求，交付电力产品，完成利润，获得利润。

配电业务：通过配电网络的规划、建设、维护、运营，为用户提供基础输配电服务；通过技术改造来获得收益(如储能系统，电动汽车充电桩运营管理)，同样通过技术改造也可以为用户提供优质电力服务。

用电业务：为用户提供和用电用能相关的人力、技术、设备、金融等增值服务。如：代运代维、节能增效、设备租赁、需求侧增值等。

发电业务：根据用电需求的变化，规划、建设、维护、运营电站，为公司、用户、市场提供电力、热力供应。

三、数据技术在售电市场的应用价值

前面两节简要介绍了数据技术和售电市场。本节继续第二节中，售电公司的业务范围，分析下数据分析和挖掘技术的应用价值。（注：①~⑤为应用数据技术的关键点）

1. 售电业务

售电业务是售电公司的支柱型业务，主要完成售电相关电力产品的设计。作为产和用的中间环节，售电公司既需要做到对用户的电力需求分析，也需要对电力供应进行分析。①在用户需求分析中，需要基于用户的历史用电数据，综合考虑行业、气象、地区经济、关联产业等因素，预测用户的负荷需求，以指导售电公司制定购电量。同时，②结合发电成本收益数据，电力市场数据等，对电力供应情况的相关数据进行分析，获取发电预测数据，以制定更加高效的购电和电能供应方案。

在售电中，还有一块业务——电力营销。其中包括电力产品的宣传、销售，合同管理，电费结算、用户管理等。为了更好地实现电力营销业务，③可以综合用户的用电量、用电行为等数据信息，分析用户的用电行为特征及偏好，以更好地进行相关的电力营销工作。

2. 配电业务

配电业务依托于特定的资产，更多定位于保护性业务。主要包括配网经营管理、分布式电源经营管理、配网储能系统经营管理、电力汽车充电经营管理。在诸多的业务方向中，有一个共通的工作内容——相关设备的维护与管理。设备的维护又是一门很有讲究的工作内容，过于频率的维护会造成人力成本的无谓投入和设备的使用寿命的缩短，过于稀松的维护又会让故障发生概率显著提高。国外已经有利用历史数据规律安排合理检修的先例可借鉴（非电力领域），④在积累了足够多的设备数据之后，也完全可以利用数据技术，更精准、宏观的掌握设备的故障规律，实现故障前的特征辨别，高效地完成设备的维护与检修等相关工作。

3. 用电业务

用电业务属于面向用户的服务型业务，拥有核心的节能增效技术、开展设备租赁业务、或能提供金融支持等业务。在这里，特别指出需求侧响应增值服务业务， 售电公司为用户开发需求响应方案,代理经营需求侧负荷交易。需求响应是负荷对于电价的直接反馈，而电价又是用户用能的反映指标，二者相互影响。⑤需求响应增值服务业务的开展需要售电公司对于电价及用能有良好的掌握及预测，所以就需要相关数据技术的支持，在相关数据的特征分析基础上，完成对用户用能和电价的特征把握及未来预期，制定利益更大的增值服务方案。

4. 发电业务

发电业务属于增效型的业务，通过掌握电源，使售电公司在能源成本上具有优势。

总的来讲，在数据价值日益提升的当下，数据逐渐成为各行各业新的突破口的增长点，其应用最终更多落于分析规律和预测走势上。